前言人工智能圈有一个坚定的信仰：Scaling Law。 简单来说就是：只要模型足够大、数据足够多、算力足够强，真正的通用人工智能（AGI）早晚会自己“涌现”出来。我们有没有想过，这条路可能存在一个根本性的数学天花板？ 这个天花板不是因为缺钱、缺芯片，而是因为我们一开始描述智能的方法就选错了。要看清这个天花板，我们只需要借用数学上两个著名的积分比喻：黎曼积分和勒贝格积分。别被名字吓到好嘛，它...

这些年，国内顶尖高校纷纷设立各类“拔尖班”、“预科班”，试图通过层层筛选、超前培训的“工程化流水线”模式，精准蒸馏出未来的大科学家。然而，近期某顶尖书院预科班家长因孩子面临清退而联名上书的风波，撕开了这种培养机制的冰山一角。书院的初衷是为世界培养顶级人才， 而不是顶级学府的门票。真正引领时代的科学大师，究竟是“圈养”出来的，还是“野生”成长的？我想抛砖引玉，提供三个思考角度。本文无意评价任何...

导语：有人说，数学是枯燥的符号堆砌。但对这位数学家而言，它是一场跨越三十年的浪漫重逢。今天，想和你分享这个关于“连接”的故事。我认为，现代基础数学有大致三条研究路线：第一类：完善已有理论（95%以上的数学研究人员都在做）第二类：建立新的理论框架第三类：寻找不同理论之间的统一最有趣的，莫过于第三类。为什么不同数学理论之间的统一，对我而言如此有趣？01 / 两个世界的握手我在字符串近似匹配与差分...