添翼思维
Thinking
添翼思维栏目,由添翼工软研究院精英团队倾心打造,旨在拓宽知识视野,激发创新思维。栏目下设科学、思想、工业软件、人工智能四大板块,深度挖掘数学、计算机软件、AI技术与社会科学的交叉融合。在这里,您将领略到最前沿的科研成果,体验到最深刻的思想碰撞,探索工业软件的无限可能,洞悉人工智能的未来趋势。添翼思维,为您插上知识的翅膀,共同翱翔于智慧的天空。
引言:一位工业数学家眼中的AI浪潮作为一名长期在工业界从事算法研究的数学工作者,我习惯于用逼近论和动力学的视角观察和分析基于深度神经网络的人工智能。2016年AlphaGo的崛起促使我重新审视人工智能,而近期在研发工艺设计软件CAPP的过程中,我对深度神经网络——尤其是图神经网络(GNN)——进行了更深度的理论溯源与思考。此文是对之前五篇文章之反思、梳理和总结【1-5】。01—三位一体:图卷...
任力伟
2026-04-22
作者:任力伟过去几十年,工业软件的发展看起来像是一个工具不断进步的过程:CAD更强了,CAE更精确了,MES更智能了,EDA更复杂了……但如果站在更高的结构层去看,这一切并不是简单的性能提升,而是一场正在发生的系统性演化。目前,在AI的驱动下,工业软件行业正在经历一个“三层演化”的过程:工具层→系统层 →结构层。 这不是趋势的罗列,而是一种演化。01—第一层:AI赋能的工具层演化我们目前所处...
任力伟
2026-04-09
在讨论AI创新时,人们常常陷入一个误区: 要么只谈模型(算法突破),要么只谈工程(降本增效),要么只谈应用(商业落地)。但如果缺乏一个统一框架和视角,这些讨论是割裂的,本文试图提出一个框架以统一AI创新的叙事方式。AI创新,本质上沿着三条主线展开:结构创新、系统创新与应用创新。 这三者并非并列关系,而是一个“可能性 →可行性→必要性”的完整闭环。01 | 结构性创新:定义“能做什么”结构性创...
任力伟
2026-03-27
“    从深蓝的锋芒,到AlphaGo的惊艳,再到ChatGPT与如今火爆全网的Openclaw。AI时代的序幕才刚刚拉开,我们就已见证了无数“朝圣者”的狂欢与自媒体的推波助澜。    狂热之下,本质依旧:当前的AI底层逻辑永远是数据,其胜负手在于数据的质量。 当大家都在讨论算法演进时,别忘了这依然是一场关于“社会分工”的变革。在这场现代淘金热里:    谁在定义“金子”的价值?(规则制定...
小翼@EMTOB
2026-03-10
“将那该死的工单给我去掉!”,合伙人十年前的一句话,今天回想依旧后劲十足。做工业软件几十载,未曾细想ERP,MES系统一定要存在“工单”这"鬼东西"。仿佛这就是“天道”,不可忤逆,直到合伙人甩出的这句话。仿佛一颗炸弹,震碎了我的认知,更震碎了我那点脆弱的行业自尊心。01—一张地铁票引发的思考前段时间坐地铁,女儿说想买一张地铁票。我说刷手机就行,不用买票。可转念一想,她老丢三落四,干脆让她买张...
EMTOB
2026-02-23
导语:从清华园的非线性问题数值解,到硅谷创业浪潮的顶峰,再回归于数学理论的深邃星空   —— 任力伟博士的旅程,是一部“工业数学家”的微型史诗。今天,他带着三十年淬炼的跨界智慧,提出了一个可能重塑多领域未来的科学纲领一、 奠基:从耦合振子出发,绘制最初的地图故事的起点,是纯粹的学术探索。在匹兹堡大学攻读博士期间,任博士与论文导师Bard Ermentrout为耦合振子系统与神经动力学两领域做...
EMTOB
2026-02-19
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